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存储资源池的形成 BTD 项目的存储资源池来源于所有愿意贡献其闲置存储空间的用户。用户通过贡献其闲置存储空间来参与建设 BTD 项目，并获得相应的数字资产 HDT+BTD 回报。加入 BTD 项目后，节点所贡献的存储空间将会成为 BTD 项目分布式存储池的一部分，海量的存储节点共同构建一个海量、弹性、可持续增长的存储池。存储节点与和存储链建设每一个运行 BTD 项目存储服务的节点，既作为存储服务的提供者，同时也是存储服务的校验者和存储链信息的传递者。所有存储节点共同实时协调工作，保障 BTD 项目的稳定运行。 5.3 存储节点的HDT存储积分 BTD 项目根据经典的工作量证明共识机制和分布式存储的技术特点，结合分布式硬件节点的工作特性，提出基于可信赖存储证明 PoCR(Proof of Capacity Reliability)算法，根据节点所共享的存储空间大小、在线率、网络上下行带宽、实际存储、检索、读取服务质量等对节点的服务进行校验和激励，节点获得其 HDT 存储积分。每天每个存储节点所获得的存储积分 HDT 的数量 A，按照如下算法进行计算： A=节点贡献存储容量＊在线率评分系数＊网络带宽评分系数＊节点硬件评分系数*节点信任度评分系数。 定义１HDT=1G*1 月，代表存储节点不间断地提供１个月１个Ｇ存储空间的服务工作量。一台贡献１T 存储容量，标准化环境（在线率评分系数=1，网络带宽评分系数＝１, 节点硬件评分系数＝１，节点信任度评分系数=1）下的 BTD 存储节点，每天可产出 HDT 数量为： A＝(1024G*12 月/365 天)*1＊1＊1*1＝33.7 HDT。节点每天的实际产出数量会因为上述各项系数不同而产生差异。在线率评分系数：根据存储节点在线率进行评估。当在线率低于７０％时，评分系数为０。在线率７０％－９０％时，评分系数为５０％；在线率９０％以上不足１００％时，评分系数８０％；在线率１００％时评分系数１００％。网络带宽评分系数：参考上行带宽５ＭB/s，下行带宽２０ＭB/s。如果一条宽带下面运行了过多存储节点设备，则存储节点设备的收益比将降低。节点硬件评分系数：参考处理器等硬件处理能力指标,以及实际评估节点硬件运行 BTD 客户端软件的效率，取值范围 0.8-1 之间。节点信任度系数：当节点信任度机制被启动时,所有节点信任度初始值为 5%。如果次日在线率 100%,则信任度增加 5%，连续保持 20 天后节点信任度系数达到 1,节点信任度达到 1 后不再增加。运行期间任何一天在线率低于 90%,节点信任度将重新从 5%开始计起。信任度机制启动后，节点也可通过质押 BTD 来增加该节点地址的信任度并承诺在失信时接受惩罚扣除其质押的 BTD，被扣除的 BTD 将会被销毁。节点信任度机制将于每天 HDT 数量产出达到一定高度时被激活。结算周期： 每 24 小时结算一次。

BTD 钱包分为用户层、应用层、服务层、交易层和技术平台层，提供去中心化账号管理和结算接口，内置安全交易功能，主体是一个轻量级区块链客户端（light-weight client）。 基本功能地址注册、账号导入与导出和交易密码管理等功能。用户的钱包文件和私钥由用户自行保管，将用户的权利完全归还用户，系统更私密安全。用户私钥一旦丢失，钱包将永远不可找回。交易密码只用于保护用户日常操作安全性，可通过私钥进行重置。资产功能 HDT/BTD 的相互转账、兑换等各种功能。查询功能 HDT/BTD 交易查询，让一切数据尽在掌握。

更为快速有效的区块认证技术：由全网所有的信任节点负责记账，超过半数的记账节点维护的区块链为有效链。区块生成后，广播到全网由记账节点进行投票，记账节点按收到的对某一区块的投票多少来决定选取哪个区块为有效区块，大约 3S 可以生成一个区块。正确性：RPCA 中正确性的验证方式很简单，因为共识需要 80%的阈值，那么只要 UNL 中有 80%的诚实节点，就能达成共识，另外即使有超过 20%的欺诈节点，也不能破坏正确性，因为欺诈节点也必须达到 80%以上才能达成共识。无论欺诈节点还是诚实节点，达不到 80%，都无法通过共识。一致性：一致性是通过子网络与其它子网络的连通性来保证的，要保证区块链不分叉，必须确保每个子网络必须至少与整个网络节点中的 20%保持连通性。 可用性：在每一轮投票过程中，节点会搜集它 UNL 中每个节点的响应时间，一直响应时间慢的节点将会被剔除出去，这样 UNL 就能保持一个较高的沟通效率。在高效沟通的前提下，RPCA 算法能保证每 3-10 秒产生一个区块， TPS>1000。多点数据同步节点数据不全时，向相邻节点索取数据，通过数据离散、多节点同时索取、本地再组合的方式，使系统具备了数据快速传输，断点续传等优秀特性。 4.2.7 Radix-Merkle 存储算法区块中的状态与交易，根据哈希后的结果以 Merkel 树的形式进行组装。以基数树的结构来设计多个叶子节点，通过 key 值可以快速索引到具体的某一个交易或者状态。改进的 lz4 压缩算法交易内容中的每个字段，按名称进行排序，得到固定顺序的数据内容，通过改进后的 LZ4 算法，得到较高的压缩比及压缩速度。 4.2.9 智能合约项目的存储积分和激励积分的发放基于智能合约执行，对提供存储服务的节点用户进行激励。

共识算法采用 RPCA(Ripple Protocol Consensus Algorithm)。针对拜占庭将军问题，目前常见的有比特币与以太坊采用的 POW 算法， HyperLedger 采用的 PBFT 算法。然而，在些这种分布式支付系统中，由于海量节点间需要同步沟通，导致共识效率比较低。在 RPCA 算法中，为了降低这种同步沟通的成本，使用了一种子网络内部互相信任，由这些内部信任的子网络构成大的网络的方案。这里子网络的信任成本非常低，可以被进一步降低为网络节点对于子网络内部其它节点的原子性选择。另外，为了维护全网节点数据的一致性，子网络之间需要的连接度不能小于一个阈值。通过以上解决方案，RPCA 实现了一种高性能，同时拥有较高拜占庭容错的算法。RPCA 算法已经应用在 Ripple 共识协议中，并得到了大量实际应用验证。该共识算法支持高网络吞吐量，平均期望超过 1000TPS。该网络下，每个节点均为非匿名节点；每个参与共识的服务器均维护 UNL(Unique Node LBTD)列表，列表上的服务器集合代表整个网络受信任的代表，即记账节点，由列表上的记账节点决定最终共识。